Standardabweichungsrechner

Kostenloses Online-Tool zur Berechnung von Standardabweichung, Varianz und Mittelwert mit schrittweisen Erklärungen.

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Standardabweichungsrechner: Messen Sie die Datenspreizung sofort

Berechnen Sie Standardabweichung (σ), Varianz, Mittelwert und Anzahl — mit vollständiger Schritt-für-Schritt-Anleitung. Perfekt für Statistik, Finanzen, Wissenschaft oder Qualitätskontrolle. Funktioniert für Populations- oder Stichprobendaten.

Beispiel: [85, 90, 88, 92, 87] → Mittelwert = 88.4 | σ ≈ 2.88 (geringe Streuung).

Schlüsselformeln erklärt

Populations-σ

σ = √[Σ(x - μ)² / N]
μ = Mittelwert, N = Gesamtanzahl

Stichproben-s (Bessel)

s = √[Σ(x - x̄)² / (n - 1)]
Verwenden Sie dies für Umfragen, Experimente

Varianz

σ² = Σ(x - μ)² / N
Quadratische Streuung

Mittelwert (Mean)

μ = Σx / N
Zentrum der Daten

Schritt-für-Schritt-Berechnung

Datenx - μ(x - μ)²
85-3.411.56
90+1.62.56
88-0.40.16
92+3.612.96
87-1.41.96
Σ = 442Σ = 0Σ = 29.2

Mittelwert (μ) = 442 / 5 = 88.4

Varianz = 29.2 / 5 = 5.84

σ = √5.84 ≈ 2.88

Anwendungen in der Praxis

Finanzen

Aktienvolatilität: Hohes σ = hohes Risiko

Fertigung

Qualitätskontrolle: σ < 1% = gleichbleibende Teile

Wissenschaft

Experimentfehler: Niedriges σ = zuverlässige Ergebnisse

Bildung

Testergebnisse: σ zeigt die Konsistenz der Klasse

Statistik-Tipps

Best Practices

  • Verwenden Sie **Stichproben-s** für Umfragen (n-1)
  • Entfernen Sie Ausreißer vor der Endberechnung
  • Kombinieren Sie mit dem Mittelwert für volle Einsicht

Häufige Fehler

  • Verwendung von N statt n-1 in Stichproben
  • Ignorieren von Einheiten (σ hat dieselbe Einheit wie die Daten)
  • Verwechseln von σ mit der Varianz

Warum diesem Rechner vertrauen?

Genauigkeit: Verwendet NIST & ISO 3534-1 Formeln — wie Excel, SPSS und R.

Datenschutz: Keine Speicherung von Daten. Ergebnisse verschwinden sofort.

Geschwindigkeit: JS-betrieben, funktioniert offline (PWA-fähig).

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie stark die Daten typischerweise vom Mittelwert abweichen. 68% innerhalb von 1σ, 95% innerhalb von 2σ (Normalverteilung).

Population: Teilen Sie durch N
Stichprobe: Teilen Sie durch n-1 (unverzerrte Schätzung)

In der fortgeschrittenen Statistik (z.B. ANOVA). σ ist in den ursprünglichen Einheiten leichter zu interpretieren.

Nein. Die Quadratwurzel stellt sicher, dass σ ≥ 0 ist. σ = 0 nur, wenn alle Werte identisch sind.

Ja! Zum Startbildschirm hinzufügen → funktioniert ohne Internet.