Calculatrice d'Écart Type

Outil en ligne gratuit pour calculer l'écart type, la variance et la moyenne avec des explications étape par étape.

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Calculateur d'Écart-type : Mesurez la Dispersion des Données Instantanément

Calculez l'écart-type (σ), la variance, la moyenne et le nombre de points — avec un détail étape par étape complet. Parfait pour les statistiques, la finance, la science ou le contrôle qualité. Fonctionne pour les données de population ou d'échantillon.

Exemple : [85, 90, 88, 92, 87] → Moyenne = 88.4 | σ ≈ 2.88 (faible dispersion).

Formules Clés Expliquées

σ de la Population

$$ \sigma = \sqrt{\frac{\sum(x - \mu)²}{N}} $$μ = moyenne, N = nombre total

s de l'Échantillon (Bessel)

$$ s = \sqrt{\frac{\sum(x - \bar{x})²}{n - 1}} $$Utiliser pour les sondages, expériences

Variance

$$ \sigma² = \frac{\sum(x - \mu)²}{N} $$Dispersion au carré

Moyenne

$$ \mu = \frac{\sum x}{N} $$Centre des données

Calcul Étape par Étape

Donnéesx - μ(x - μ)²
85-3.411.56
90+1.62.56
88-0.40.16
92+3.612.96
87-1.41.96
Σ = 442Σ = 0Σ = 29.2

Moyenne (μ) = 442 / 5 = 88.4

Variance = 29.2 / 5 = 5.84

σ = √5.84 ≈ 2.88

Applications dans le Monde Réel

Finance

Volatilité des actions : σ élevé = risque élevé

Fabrication

Contrôle qualité : σ < 1 % = pièces cohérentes

Science

Erreur d'expérience : σ faible = résultats fiables

Éducation

Notes de test : σ montre la cohérence de la classe

Conseils Pro pour les Statistiques

Meilleures Pratiques

  • Utilisez s de l'échantillon pour les sondages (n-1)
  • Retirez les valeurs aberrantes avant le calcul final
  • Associez-le à la moyenne pour une compréhension complète

Erreurs Courantes

  • Utiliser N au lieu de n-1 dans les échantillons
  • Ignorer les unités (σ est dans la même unité que les données)
  • Confondre σ avec la variance

Pourquoi Faire Confiance à Ce Calculateur ?

Précision : Utilise les formules NIST et ISO 3534-1 — les mêmes qu'Excel, SPSS et R.

Confidentialité : Aucune donnée stockée. Les résultats disparaissent instantanément.

Vitesse : Alimenté par JS, fonctionne hors ligne (compatible PWA).

Questions Fréquemment Posées (FAQ)

Dans quelle mesure les données varient généralement par rapport à la moyenne. 68 % dans 1σ, 95 % dans 2σ (distribution normale).

Population : Diviser par N
Échantillon : Diviser par n-1 (estimation non biaisée)

Dans les statistiques avancées (ex : ANOVA). σ est plus facile à interpréter dans les unités originales.

Non. La racine carrée garantit σ ≥ 0. σ = 0 uniquement si toutes les valeurs sont identiques.

Oui ! Ajoutez-le à l'écran d'accueil → fonctionne sans internet.