Calculadora de Desviación Estándar

Herramienta en línea gratuita para calcular la desviación estándar, la varianza y la media con explicaciones paso a paso.

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Category: Calculadoras de Matemáticas y Ciencia
Dificultad: Fácil
Veces utilizada: 1,117
Última actualización: Jun 2026
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Calculadora de Desviación Estándar: Mide la Dispersión de Datos al Instante

Calcula la desviación estándar (σ), varianza, media y conteo — con explicación paso a paso. Ideal para estadística, finanzas, ciencia o control de calidad. Funciona para población o muestra.

Ejemplo: [85, 90, 88, 92, 87] → Media = 88.4 | σ ≈ 2.88 (baja dispersión).

Fórmulas Clave Explicadas

Población σ

σ = √[Σ(x - μ)² / N]
μ = media, N = total

Muestra s (Bessel)

s = √[Σ(x - x̄)² / (n - 1)]
Usar en encuestas, experimentos

Varianza

σ² = Σ(x - μ)² / N
Dispersión al cuadrado

Media

μ = Σx / N
Centro de los datos

Cálculo Paso a Paso

Datox - μ(x - μ)²
85-3.411.56
90+1.62.56
88-0.40.16
92+3.612.96
87-1.41.96
Σ = 442Σ = 0Σ = 29.2

Media (μ) = 442 / 5 = 88.4

Varianza = 29.2 / 5 = 5.84

σ = √5.84 ≈ 2.88

Aplicaciones en la Vida Real

Finanzas

Volatilidad de acciones: σ alto = alto riesgo

Manufactura

Control de calidad: σ < 1% = piezas consistentes

Ciencia

Error experimental: σ bajo = resultados confiables

Educación

Puntuaciones de exámenes: σ muestra consistencia

Consejos Profesionales

Mejores Prácticas

  • Usa s de muestra en encuestas (n-1)
  • Elimina valores atípicos antes del cálculo
  • Combina con media para análisis completo

Errores Comunes

  • Usar N en lugar de n-1 en muestras
  • Ignorar unidades (σ en mismas unidades que datos)
  • Confundir σ con varianza

¿Por Qué Confiar en Esta Calculadora?

Precisión: Usa fórmulas NIST & ISO 3534-1 — igual que Excel, SPSS y R.

Privacidad: No se almacenan datos. Resultados desaparecen al instante.

Velocidad: JS-powered, funciona sin conexión (PWA).

Preguntas Frecuentes

Cuánto varían los datos de la media. 68% dentro de 1σ, 95% dentro de 2σ (distribución normal).

Población: Divide por N
Muestra: Divide por n-1 (estimación sin sesgo)

En estadística avanzada (ej. ANOVA). σ es más fácil de interpretar.

No. La raíz cuadrada asegura σ ≥ 0. σ = 0 solo si todos los valores son idénticos.

¡Sí! Añade a pantalla de inicio → funciona sin internet.