Калькулятор Среднеквадратичного Отклонения

Бесплатный онлайн-инструмент для расчета среднеквадратичного отклонения, дисперсии и среднего значения с пошаговыми объяснениями.

Загрузка калькулятора...

Загрузка интерфейса калькулятора...

Калькулятор Стандартного Отклонения: Мгновенное Измерение Разброса Данных

Рассчитайте стандартное отклонение (σ), дисперсию, среднее значение и количество — с полным пошаговым объяснением. Идеально подходит для статистики, финансов, науки или контроля качества. Работает для генеральной совокупности или выборки.

Пример: [85, 90, 88, 92, 87] → Среднее = 88.4 | σ ≈ 2.88 (низкий разброс).

Ключевые Формулы

σ для Совокупности

σ = √[Σ(x - μ)² / N]
μ = среднее, N = общее количество

s для Выборки (Бессель)

s = √[Σ(x - x̄)² / (n - 1)]
Используется для опросов, экспериментов

Дисперсия

σ² = Σ(x - μ)² / N
Разброс в квадрате

Среднее значение

μ = Σx / N
Центр данных

Пошаговый Расчет

Данныеx - μ(x - μ)²
85-3.411.56
90+1.62.56
88-0.40.16
92+3.612.96
87-1.41.96
Σ = 442Σ = 0Σ = 29.2

Среднее значение (μ) = 442 / 5 = 88.4

Дисперсия = 29.2 / 5 = 5.84

σ = √5.84 ≈ 2.88

Применение в Реальном Мире

Финансы

Волатильность акций: Высокое σ = высокий риск

Производство

Контроль качества: σ < 1 % = стабильные детали

Наука

Погрешность эксперимента: Низкое σ = надежные результаты

Образование

Результаты тестов: σ показывает согласованность класса

Советы по Статистике

Лучшие Практики

  • Используйте s для выборки (n-1) для опросов
  • Удалите выбросы перед окончательным расчетом
  • Используйте в паре со средним для полной картины

Распространенные Ошибки

  • Использование N вместо n-1 в выборках
  • Игнорирование единиц измерения (σ в той же единице, что и данные)
  • Путаница σ с дисперсией

Почему Стоит Доверять Этому Калькулятору?

Точность: Использует формулы NIST и ISO 3534-1 — те же, что и Excel, SPSS и R.

Конфиденциальность: Данные не хранятся. Результаты исчезают мгновенно.

Скорость: На основе JS, работает офлайн (PWA-готовность).

Часто Задаваемые Вопросы (FAQ)

Насколько данные обычно отклоняются от среднего. 68 % в пределах 1σ, 95 % в пределах 2σ (нормальное распределение).

Совокупность: Делить на N
Выборка: Делить на n-1 (несмещенная оценка)

В продвинутой статистике (например, ANOVA). σ легче интерпретировать в исходных единицах.

Нет. Квадратный корень гарантирует σ ≥ 0. σ = 0 только если все значения одинаковы.

Да! Добавьте на главный экран → работает без интернета.